记者今日获悉，腾讯云TI-ONE平台在数据接入、模型训练、模型服务等阶段为企业提供全链路的技术优化方案，并在模型训练、推理阶段提供TI-ACC加速工具，帮助客户节省50%硬件成本。
随着数字化转型进程不断加速，人工智能技术的发展更加关注与行业应用、社会需求的深度融合。其中，技术服务商如何提供“开箱即用”的AI能力，让企业更好聚焦业务本身，提高 AI应用的开发效率，成为行业关注的主要问题。
今年 9 月，腾讯一站式AI开发服务平台TI平台全面升级，并推出TI-ACC加速工具、TI-OCR训练平台、TI-ONE训练平台、工业质检训练平台、智能视频分析平台、媒体内容中台/媒体AI中心等服务板块。其中，TI-ACC的推理加速性能较原生框架提升百分百以上，可用于大模型加速等场景。
目前，依托于数据训练模型、深度学习网络的分布式大规模机器训练，成为企业提升业务效能的主要途径。然而，数据量庞大、训练推理环境搭建复杂、训练周期长、推理时延高等问题，中小企业的人力成本和硬件成本不断攀升。
以AI商品识别服务商掌控科技为例。随着业务规模不断扩大，高精度模型所需的GPU资源成本不断提高。在腾讯云TI-ONE的助力下，客户将由TI-ACC加速优化后的模型部署在生产环境，推理性能提升百分百，硬件成本降低50%。
TI-ACC在推理阶段所呈现的高性能，得益于底层的TNN基础框架。据了解，TNN是腾讯优图实验室向行业开源的部署框架，TI-ACC在TNN接口基础上进行产品化封装，提供一键式推理加速功能。
此外，TI-ACC支持各类主流模型格式接入，无需转换。另覆盖CV、NLP、推荐等场景，功能丰富，能够满足客户的多样化需求。
使用层面，客户只需将保存的模型包上传到模型仓库，将优化后的模型在TI-ONE平台发布服务并通过API条用，即可享受到TI-ACC推理加速带来的高性能体验。
作为前沿技术的探索，腾讯一直通过向各行业提供 AI 技术助力，推动人工智能技术高水平应用，目前已在金融、媒体、政务、工业和医疗等多个行业受到客户认可。未来，腾讯也将持续深入行业，更好发挥AI技术的长期价值，助力实体经济高质量发展。
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